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吕忠林

Zhong-Lin Lu

上海纽约大学神经科学教授

纽约大学全球特聘教授

邮箱:zhonglin@nyu.edu

办公电话:021-2059-6099

办公地址:杨思西路567号S708室

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研究领域

视觉感知,心理物理学,注意,知觉学习,脑成像

研究领域简介

吕教授的研究目标是构建用于感知和认知的大脑计算模型----可以在计算机程序或数学理论中表达的真正的计算模型。 心理物理实验,生理学研究,临床测试和计算模型是研究中用到的基本要素。 他目前正在从事:(1)视觉感知,注意和知觉学习的计算和心理物理学研究;(2)感知和注意过程,学习,阅读和人类决策的功能性脑成像研究;(3)弱视和近视的视觉缺陷和康复的心理物理学和生理学研究;以及(4)多层贝叶斯模型在适应性测试,心理物理学,知觉学习和脑网络中的应用。

教育背景

1992年 纽约大学物理学博士,论文题目:人类大脑皮层感觉诱发和自发活动的神经磁学研究(导师:Samuel J. Williamson)

1991年 纽约大学,物理学硕士 

1989年 中国科学技术大学理论物理学学士,论文题目:贝里相位因子-多维拓展,经典对应及其在光学中的应用(导师:张永德)

研究、工作经历

2017年–2019年 俄亥俄州立大学文理学院杰出心理学教授

2011年–2017年 俄亥俄州立大学社会与行为科学杰出教授和心理学教授

2012年–2019年 俄亥俄州立大学认知与脑科学中心主任

2011年–2019年 俄亥俄州立大学认知与行为脑成像中心主任 

2014年–2019年 俄亥俄州立大学人文与认知科学暑期中学学院联合主任

2013年–2019年 俄亥俄州立大学视光学学院视光学教授

2015年–2019年 俄亥俄州立大学转换数据分析中心成员

2006年–2011年 南加州大学William M. Keck认知神经科学主任教授

2008年–2011年 南加州大学文理学院,神经科学委员会主席

2005年–2011年 南加州大学心理学与生物医学工程教授

2005年– 2011年 南加州大学Dana和David Dornsife认知神经科学影像研究中心联合主任

2004年–2005年 南加州大学Dana和David Dornsife认知神经科学影像中心科学主任

2000年–2004年 南加州大学心理与生物医学工程系副教授

1996年–2000年 南加州大学神经、信息与行为科学、心理学助理教授

1992年–1996年 加州大学尔湾分校认知科学系和数学行为科学研究所人类信息处理实验室助理研究员(导师:George Sperling)

1992年–1992年 纽约大学物理系、心理学系和神经科学中心神经磁性实验室和人类信息处理实验室博士后研究员(主管:Samuel J. Williamson and George Sperling)

荣誉及奖励

2007年 心理科学学会会员

2003年 实验心理学家协会会员,早期研究员奖

代表性论文
  1. Lu, Z.-L., Williamson, S. J. & Kaufman, L. (1992) Behavioral lifetime of human sensory memory predicted by physiological measures. Science, 258: 1668-1670.
  2. Lu, Z.-L. & Sperling, G. (1995) Attention-generated apparent motion. Nature, 379: 237-239.
  3. Lu, Z.-L. & Sperling, G. (1995) The functional architecture of human visual motion perception. Vision Research, 35: 2697-2722.
  4. Lu, Z.-L. & Dosher, B. (1998) External noise distinguishes mechanisms of attention. Vision Research, 38, 1183-1198.
  5. Lu, Z.-L. & Dosher, B. A. (2008) Characterizing observer states using external noise and observer models: Assessing internal representations with external noise. Psychological Review, 115 (1), 44-82.  
  6. Lu, Z.-L. & Dosher, B. (2013) Visual Psychophysics: From Laboratory to Theory, The MIT Press. (464 pages)
  7. Yang, J., Yan, F.-F., Chen, L., Xi, J., Fan, S., Zhang, P., Lu, Z.-L. & Huang, C.-B. General Perceptual Learning Ability in Learning Multiple Perceptual Tasks, PNAS, https://doi.org/10.1073/pnas.2002903117
  8. Dosher, B. & Lu, Z.-L. (2020) Perceptual Learning: How Visual Experience Shapes Perception, The MIT Press. (512 pages)

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